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平均值利用全部数值，但容易受极端值影响；中位数只取中间位置，对极端值更稳健。收入、房价等分布偏斜的数据，只看平均值可能高估多数人的水平，宜结合中位数判断。

同一指标按户、人、家或机构统计，数值和比较结果会不同。口径说明应写明统计单位，做人均、户均或跨地区比较前先统一单位。

样本量较小时，百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%，不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数，并说明调查范围与抽样方式。

同一张图包含多条折线时，各系列的起止时间可能不同。交叉点或高低差有时只是样本覆盖期不同造成的。比较前应找到共同时间段，并查看图注是否说明各系列的统计期。

条形图按数值排序便于比较大小，按类别顺序排序则保留原始结构。看排序图时先确认排序依据，避免把排列先后误当成重要性或因果顺序。

百分比堆叠柱状图把每组归一为100%，各段只反映构成比例；柱高相同，不能据此判断哪组总量更大。要比较规模，应另配总量图或直接标注合计值。

时间轴若把不同间隔的时点等距排列，趋势的陡缓会被误读。遇到缺测、跳期或不等间隔，应在横轴标出断点或实际间隔，并说明原因，再判断变化速度。

只看涨幅大小容易忽略数据是在上升、下降还是震荡。结合连续几个周期的方向和幅度，并对照口径是否调整，才能判断变化是短期波动还是趋势转折。

方法说明通常交代数据来源、采集方式和样本规模。先看这部分，再读变化和结论，能判断文章是在描述现状、比较组别还是解释原因。

置信区间描述总体参数估计的不确定范围，不是单个观测值的分布区间。它随置信水平和样本量变化，不能据此判断某个个体落入其中的概率。

散点图用点的分布观察两个变量是否同向变化，只能提示相关性强弱，不能证明因果关系；还需排除共同影响因素和异常点，并结合业务背景判断。

指数通常以某个年份为基期定为100，不同基期的指数水平不能直接比较；若要跨基期比较变化幅度，需先换算到同一基期，或只比较各自计算出的增长率。

数据出现明显升降时，先核对变化发生的时间点，再看同一时间附近是否有政策调整、统计口径变化或外部事件。事件若发生在数据截止日之后，就不能用来解释当期变化；时间对不上时，应优先怀疑数据或口径问题。

标题写“增长”“领先”时，先找副标题或脚注中的比较对象、基期和口径；没有基准就回到图表注释确认，避免把不同对象的数值当成同一比较。

误差线表示估计的不确定范围，重叠时不宜直接断言两组有差异。应结合样本量、置信水平和统计检验结果，再判断差异是否可靠。